Аналитическая фирма Elliptic совместно с сотрудниками Массачусетского технологического института (MIT) и корпорацией IBM задействовали методы глубинного обучения для определения доли связанных с преступной деятельностью транзакций в сети биткоина.
Исследователями было изучено более 200
тысяч транзакций, общая стоимость которых составила порядка $6 млрд. Им удалось выяснить, что лишь 2% от всех операций были связаны с преступной деятельностью.
Однако не все так просто. Доля «легальных транзакций» составила 21%, а все остальные операции эксперты пометили как «неизвестные».
Для исследования аналитиками применялись следующие методы: логистическую регрессию, «случайный лес», многослойный перцептрон и график сверточных сетей.
